사업소개
Catch Phrase
UST와 산업계 인사들이 함께 만드는 산업 수요지향적 교과과정 Tech-Bridge
Tech-Bridge 강좌는?
- 1 UST와 산업계의 R&D를 연결하는 `기술다리` 역할을 수행합니다. 산업계 CEO/CTO을 중심으로 교수진을 구성하여 학위과정에서의 연구결과물이 산업현장에서 어떤 추가 연구를 하고, 어떻게 사업화되는지를 사례중심으로 보여주는 공통필수 교과과정입니다.
- 2 산업과 과학기술이 빠르게 변화하는 대전환의 시대에 공공 R&D 결과를 산업계를 통해 `상용화`라는 꽃을 피워야 하는데, 상용화의 주체인 산업계에 대한 학생들의 이해도 제고와 넓은 시야를 가질 수 있도록 강의를 구성하였습니다.
Why Tech-Bridge?
“DDP와 AMP에 대한 설명과 실제 회사에서의 활용사례를 설명드리고, 실제로 제가 음성합성용 딥러닝 모델을 연구하는데 어떻게 AMP와 DDP를 활용해서 연구를 진행했는지 보여줄 예정입니다.”
- 유현곤 NVIDIA 산업계 교수
일반적인 1인 교수자-다수의 학생으로 구성된 이론강의에서 탈피하여, 실제 산업계 주요 인사들이 UST 교원들과 함께 강의의 커리큘럼 기획부터 참여하는 산업수요지향적 교육모델입니다.
산업 수요지향적 교육모델
인공지능 분야 예시
산업계 전문가와 UST 주관교수가 힘을 합쳐 커리큘럼 공동기획을 합니다.
Tech - Bridge 인공지능
커리큘럼 공동기획
산업계 전문가
- sk텔레콤 산업계 전문가 1
- nvidia 산업계 전문가 2
- 포스코 산업계 전문가 3
UST 주관교수
- 한국과학기술정보연구원 전공교수 1
- 한국전자통신연구원 전공교수 2
- 한국과학기술연구원 전공교수 3
- 한국에너지기술연구원 전공교수 4
인공지능 분야 예시
학기별 개설강좌
2024년 1학기
- (반도체) 솔브레인㈜, 아이작리서치, 인투코어테크, ㈜네패스, ㈜아이씨디 등
- (에너지) HD 현대에너지솔루션, 한화큐셀, 두산퓨어셀, LG에너지솔루션, 디알휴얼셀 등
- (첨단모빌리티) 한화오션, 현대오토에버, 네스트폼, 앤시스코리아, ㈜테슬라시스템 등
2023년 2학기
- (바이오헬스) 수젠텍 글로벌 연구소, 대웅제약 신약개발, CJ 바이오 기술연구소, 싸이키바이오텍㈜, 테라젠 바이오, 일본 오츠카 제약 등
- (인공지능) AI Factory, 튜터러스랩스, The Matrix, SIA, 페블러스, 마키나락스 등
2023년 1학기
- (반도체) SK 하이닉스, 솔브레인, 아이작리서치, 인투코어테크, ㈜셀코스 등
- (에너지) 에코스, 한화큐셀, 유니슨, 한화솔루션, 두산퓨어셀 등
2022년 2학기
- (인공지능) 네이버, ㈜LG, 한전KDN, ㈜엔코아, ㈜인디제이 등
- (바이오헬스) ㈜대상 종근당건강㈜, 한미약품㈜, SK바이오사이언스㈜, ㈜셀트리온 등
2022년 1학기
- (에너지) LG에너지솔루션, SK온, 두산퓨얼셀, ㈜한화솔루션 신성이엔지 등
- (반도체) LG이노텍, SK하이닉스, ㈜셀코스, 네프코㈜, 솔브레인 등
2021년 2학기
- (인공지능) SKT, 솔트룩스, 한국오라클, 엔비디아, 포스코 등
- (바이오․헬스) LG화학, 이노보테라퓨틱스, LG생활건강, 삼성바이오에피스, CJ제일제당 등
과목정보
- 개설시기 : 매 학기 개설
- 학점/평가 : 2학점(32시간)/Letter Grade 평가
- 강의 : 온/오프라인 병행
- 개강 : 2023년 2학기
참여문의(담당자)